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Topaz Gigapixel AI汉化版百度云是一款功能强大的图像放大软件,能够通过AI技术将图像放大至高分辨率,使得图像保持清晰、细腻而不失真。该软件采用深度学习技术,以人工智能为核心,能够在放大图像的同时保留更多的细节,让图像看起来更加自然真实。Topaz Gigapixel AI的优势在于其能够将图像放大至高分辨率,不失真的同时保留更多的细节。这是传统图像放大软件所无法做到的。它的放大效果甚至可以媲美大型照相机所拍摄的原图。
Topaz Gigapixel AI汉化版百度云支持批量处理,能够快速处理大量图像,提高工作效率。另外,这款软件还具备智能去噪和自然化处理功能,能够有效的去除图像中的噪点,让图像更加清晰自然。此外,该软件还支持多种图像格式的导入和导出,如JPEG、TIFF、PNG等,方便用户进行后续的处理和使用。
1、能力:想想只有昂贵的50MP中画幅相机才能提供大尺寸,高质量的图像? 现在,您可以使用标准的DSLR / Mirrorless相机创建100MP甚至1,000MP的照片!
您是否希望使用智能手机拍摄的照片质量更高? A.I.Gigapixel?可以将它们转换为100MP大小和16位质量,看起来它只能来自DLSR相机
2、灵活性:拍完照片后需要更大的灵活性? 通常,缺乏分辨率会阻止您裁剪图像以使其恰到好处。 使用A.I.Gigapixel?,您可以裁剪照片,然后只需将其放大到所需的尺寸即可
需要做大幅面打印,但只能使用小图像吗? 增加尺寸时不要失去质量。 现在,您可以以300DPI打印6英尺(1.8米)高的照片
3、足智多谋:你有一个项目需要高质量的大图像,但你所拥有的只是旧的低分辨率镜头。 让A.I.Gigapixel?为他们提供新的尺寸和细节
像许多人一样,你的图书馆包含各种来源,如扫描,无人机镜头,视频帧捕获,下载的股票摄影,搜索引擎图像等。不要因为你没有高分辨率的东西而被阻止 - 制作 一切正常。
1、在本站下载解压,后得到已集破解补丁一体的topaz gigapixel ai 4原程序。
2、双击安装,点击下一步。
3、勾选安装协议。
4、选择软件安装路径并勾选桌面快捷方式。
5、软件安装完成,直接退出向导即可使用所有付费功能。
注:记住不要勾选注册,否则会使破解补丁。
6、以上就是本次gigapixel ai 4中文破解版的软件安装教程,希望能对用户有帮助。
1、Gigapixel AI将传统的升级工具从底座上淘汰了
惊人的清晰打印,后期制作中的高分辨率裁剪,看起来像是来自数码单反相机的iPhone照片,无论您为什么放大照片,始终都希望获得最佳质量的照片,Gigapixel AI是目前唯一可用的照片放大产品,可以实际将细节添加回您的放大照片。
2、千兆像素AI具有自动面部修饰功能
凭借我们在机器学习和图像识别方面的最新发展,我们在Gigapixel AI中实现了自动面部细化,从而为您提供了更强大,更准确的面部放大,您会在右侧面板中看到一个切换开关,以启用/禁用新的“面部优化”功能,人脸优化将检测非常小的人脸(16×16像素到64×64像素),并通过机器学习应用有针对性的,改进的上采样。
3、各种原因的照片放大
千兆像素AI可以广泛使用,从放大扫描的照片,在后期制作中创建高分辨率的作物,放大图像以创建高质量的照片,放大压缩的图像到从旧图像库恢复低分辨率的图像,软件在其他图像放大应用失败的情况下都能成功。
4、恢复真实细节以获得实际清晰度
增大边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法,也是大多数其他放大软件的工作方式,千兆像素有所不同:它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度,这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才有可能。
5、看上去从未被放大的清晰照片
很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍,但是确实如此,千兆像素AI成功地确定了哪些图像特征是星星(细节)以及什么是噪点,然后,它自然会增强并恢复细节,同时抑制放大的照片中的噪点。
6、您可以随处获得的最高质量的照片放大
由于这些出色的结果,该款软件被领先的摄影师,视频游戏修改器以及大型电影工作室所使用,如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片,请利用该空间中最先进的技术,并尝试它。
7、批量处理可升级数百张图像
“千兆像素AI可以执行高达600%的放大,并具有在处理整个图像文件夹时针对多个图像的批处理模式,现在,能够将1260×720像素的智能手机图像转换为具有改进的高光和阴影细节的24.14英寸喷墨打印成为可能。
获得真实的照片细节、连续的线条看起来自然、清晰逼真的图像功能。
8、巨大的飞跃
数十年来,传统的照片放大已通过分形或双三次插值算法实现,插值算法通过从周围像素的颜色近似新像素来工作,此过程无法添加任何细节,从而导致功能模糊,千兆像素AI代表了技术的巨大飞跃,千兆像素AI的神经网络分析了数百万张照片对,以了解通常如何丢失细节,该网络学习如何在新图像中创建信息,以及如何放大,增强和添加自然细节。
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