OpenCV是一款跨平台的计算机视觉库，它以BSD许可证的形式开源发布。它可以运行在各种常见平台上，如Linux、Windows、Android和macOS等。OpenCV是一个轻量级且高效的库，主要由C函数和少量C++构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口。它涵盖了许多通用的图像处理和计算机视觉算法。尽管OpenCV主要使用C++进行编写，但它仍然保留了大量的C语言接口，并提供了其他语言接口的支持，使得用户可以轻松使用。由于其强大的功能，尤其是在图像识别方面，OpenCV在人机交互、图像分割、物体识别等领域提供了巨大的帮助。如果用户有意开发视觉相关的程序、软件或其他内容，OpenCV绝对是最佳的视觉库选择。
计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：
1.研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）
2.耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink）
3.依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API。
OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶
热门关键词
分类列表
精品推荐
