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类型：角色扮演
语言：简体中文
更新：2023-04-04
大小：3G
版本：v0.1.32
厂商：Rhinos
核芯利希特官方正版是一款全新玩法的次元动态攻防策略手游，游戏画风精致，卡牌华丽，次时代科幻风的设计展现出了一番未来科技时代风景。玩家将扮演指挥官与“适格体”进行连接并共同参与战斗，以抵御外星生命体“勒维亚”的入侵，帮助人类躲避困难，重建天空世界，在游戏中玩家除了能感受到推进式的故事场景，还能感受与不同“适格体”之间从零开始建立的情感连接，全方位100%体验游戏乐趣。
核芯利希特手游主要玩法来自于角色之间的组合，战斗过程中，需对自己核心进行保护，并根据地形、敌方、中立资源等多方考量兵分多路去攻击敌方。面对变化万千的战场，玩家需要不断调整自己的战术布置，在与对手的较量中体验战术大师的乐趣玩法，感兴趣的小伙伴不妨来下载体验一下吧。
1、【硬核策略-动态攻防战】
高新鲜度的二次元策略玩法将带来与众不同的战斗体验。
这是一款有难度的策略攻防游戏，指挥官在每一次战斗中都需要考虑卡牌搭配、技能时机、职业选择...也可以利用地形、资源、特殊设定等出奇制胜！
运用您的智慧衍生不同打法，享受运筹帷幄的顶尖胜利——
目标：守护我方核芯，打爆对方核芯！
2、【震撼人心-科技与末日】
这是最接近天堂的时代，人类在天空筑城，用顶尖科技织造出伊甸园般的新世界。精神不老不死，永生近在咫尺。
这也是最接近地狱的时代，天空城之下是无数在地底挣扎的底层难民，而异度星球的骤然入侵，加剧了不同势力的冲突与纷争。
在汹涌的洪流中，面对背叛、友情、生命、毁灭，你是否会选择成为一个英雄？
每一个章节游戏都设置了跌宕起伏的剧情，指挥官，我们等待您的指引。
3、【千人千面-沉浸式体验】
拒绝扁平塑造，让每一张卡都“栩栩如生”！
人型电脑适格体，也一直在学习成为人类——
每一张卡牌人物都有专属的职业、技能、性格、装饰，呈现出丰富的设定效果。配合不同时期的精美立绘和剧情中的差异表现，让你体会到集结适格体小队的无穷乐趣。
把适格体的力量发挥到极致吧，指挥官！
一、【主线与资源关卡】
游戏初期以主线副本为主，但是容易遇到瓶颈，需要突破游戏角色来提升大量的战力，但突破就需要资源，因此要合理地选择是推主线还是打资源关，毕竟没突破的角色是走不远的。 高等级的资源关卡如果难以取胜也无关紧要，打现阶段能打的资源关即可，培养角色是主要任务。
二、【钻石分配】
这里介绍一下游戏里的钻石主要的两种输出途径：抽卡和购买体力。一个是扩充可以角色池，也可以同调重复的角色提升战力（同调不是提升战力的主要手段），另一个是可以用体力换资源，用资源来提升角色的战力。前期推荐多用来抽角色，先扩充自己的角色池，看看能否拿到版本强势角色，例如火野沙罗，然后再用多馀的鑽石来购买体力，提升角色的战力。
三、【编合理队】
队伍的平均费用，决定了整场战斗的流畅度，太多高费的往往会卡手，打不出去，太多低费的往往战力不足，还浪费费用，囙此小编在这裡推荐的是2.5~3之间的平均费用是比较科学合理的，很少出现卡费的情况，场上的战力也足以应付局势，但是到达后期再编队时， 有些容错率较高的阵容是可以忽视费用上的不合理。注重角色之间的联动性和配合，以突破费用的局限性，不过新手玩家们暂且可以不用考虑。
四、【每日活动】
闪存集测，是每天都需要打的副本，掉落的闪存体奖励在前中后期都十分有用~！
五、【材料合成】
基本上打关卡都会掉落，因为玩家们基本不需要担心材料不够，基本上有体力，就会有材料，同时游戏中还贴心地设计了养成材料的合成为一比一转换。
狩猎者
狩猎者的被助是:戴中狩猫者及召唤物造成的所有伤害提高21,同时攻速提高15%，是完美契合主动技能的一个特性。主动技能为：“犬类饲养员”，狩猫者上场时,会带4只召唤物同时出场,同畤自身及召唤物的攻提高18贴，是一名强力的地面型输出角色，新手很容易从抽卡系统中获得，且强度很高，在没有高星角色的情况下是首选。
德拉普尔
德拉普尔的技能效果为德拉普尔对目标造成攻整力189%的物理物害,随后提高自身18%攻速,持续6秒。
另外一个特性是：“动力增补”可以让德拉普尔无视碰撞，移速提高35%攻驻力提高38点，也是一位优秀的前排角色，输出高，攻速快，能打出可观的伤害，而且无视碰撞，不会因为队友或者敌方怪物而影响。唯一缺点就是坦度不够高，需要有一个肉盾或者辅助补位。
苏娜
苏娜的技能为-特遣-可以部署在地图任意位置,就位后立刻释放技能,对砲台和据点造成的伤害降低70%
-抹杀-擅长造成单体伤害,技能结束后撤退。她能对单体怪物造成巨额的伤害，技能结束后就会撤退，对于敌方的一些boss，防御塔的出现时有的时候没有办法对它造成阻碍就可以派遣苏娜攻击。她的操作也不难，只要你进入了一些特定关卡后系统会给你一个教程，帮助你儘快的熟悉这个角色的技能和效果。
v0.1.32版本
1，游戏性能优化
2，减少某些机种的卡顿问题
3，伺服器优化
